- 超越极限:足球小将的突破之路91精品:国产教育科技的前沿探索
- 超越极限:足球小将的突破之路- 感恩家人:91岁老人的生日派对暖心时刻:(1)123456
- 超越极限:足球小将的突破之路- AI技术带来的未来变革:(2)123456
- 超越极限:足球小将的突破之路97制片厂传媒:潘甜甜的惊世之作
- 超越极限:足球小将的突破之路维修配件防伪验证平台:我们建立了配件防伪验证平台,客户可以通过扫描防伪标签或输入验证码来验证配件真伪。
维修过程录像,透明可信:对于复杂或高价值的家电维修,我们提供维修过程录像服务,让您随时查看维修细节,增加信任度。
- 超越极限:足球小将的突破之路校花三邦车:禁忌之恋引爆网络
- 超越极限:足球小将的突破之路- 未知海底深渊中的奇异生物:探秘海洋的秘密!:
通化市辉南县、儋州市南丰镇、黄石市黄石港区、本溪市溪湖区、哈尔滨市呼兰区、黔东南剑河县、文昌市昌洒镇、邵阳市城步苗族自治县
北京市门头沟区、河源市龙川县、六安市裕安区、温州市乐清市、洛阳市孟津区、周口市川汇区、阜阳市界首市、昭通市彝良县
榆林市绥德县、文昌市冯坡镇、清远市阳山县、直辖县仙桃市、龙岩市新罗区、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市、伊春市金林区、菏泽市定陶区、绥化市兰西县、吕梁市方山县
宁波市象山县、大兴安岭地区新林区、宁德市柘荣县、芜湖市南陵县、广西南宁市西乡塘区、肇庆市怀集县 韶关市浈江区、内蒙古兴安盟科尔沁右翼中旗、连云港市灌云县、肇庆市德庆县、东莞市石龙镇、大理大理市、吕梁市兴县
鹰潭市余江区、广西百色市田东县、株洲市荷塘区、内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗、黄石市下陆区、上海市静安区、内蒙古呼和浩特市回民区、昆明市安宁市、广西桂林市资源县、兰州市七里河区
黔东南天柱县、济宁市梁山县、晋中市太谷区、内蒙古包头市青山区、泉州市永春县、伊春市丰林县、万宁市山根镇
荆门市京山市、昭通市彝良县、东莞市望牛墩镇、临高县博厚镇、东营市垦利区、中山市三角镇、鹤岗市兴山区
昆明市宜良县、广州市越秀区、潍坊市坊子区、清远市连州市、甘孜稻城县、运城市新绛县、哈尔滨市五常市 漳州市龙海区、黑河市嫩江市、牡丹江市绥芬河市、湛江市霞山区、普洱市思茅区、辽阳市辽阳县、甘孜泸定县、陵水黎族自治县光坡镇、黔东南台江县、金华市兰溪市
昭通市永善县、上海市金山区、琼海市博鳌镇、舟山市嵊泗县、益阳市桃江县、宁夏固原市西吉县
重庆市潼南区、东莞市常平镇、眉山市丹棱县、咸阳市礼泉县、益阳市沅江市
双鸭山市饶河县、池州市东至县、内蒙古通辽市扎鲁特旗、昭通市大关县、汕头市龙湖区、烟台市栖霞市、安庆市宿松县、白银市靖远县、南昌市东湖区
佳木斯市前进区、嘉兴市嘉善县、内蒙古呼和浩特市和林格尔县、宁夏银川市灵武市、临高县波莲镇、宜昌市兴山县、大兴安岭地区松岭区、淮安市涟水县
孝感市孝昌县、东方市江边乡、漯河市源汇区、怀化市靖州苗族侗族自治县、甘孜康定市、台州市天台县、三门峡市渑池县、大理南涧彝族自治县
最新健康研究:气候变化或加重抗微生物药物耐药性全球负担
中新网北京4月29日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-医学》北京时间4月28日夜间上线一篇中国学者的健康研究论文认为,世界当前的气候变化路径以及未能实现可持续发展战略,可能会导致到2050年抗微生物药物耐药性(AMR)的全球负担加重。
研究人员预计,到2050年,全球抗微生物药物耐药性最高可能会增加2.4%,他们呼吁在单纯减少抗生素使用之外,立即采取行动应对更广泛的社会经济和气候环境因素,从而缓解全球抗微生物药物耐药性负担。
本项研究成果的相关示意图。杨廉平 供图
据介绍,2021年,细菌抗微生物药物耐药性导致了全球约114万例死亡,其中中低收入国家受到的影响最为严重,这个数字预计到2050年会增加至近200万例死亡。大部分的抗微生物药物耐药性应对策略都关注抗生素的不合理使用,很少关注气候环境变化的背景以及社会经济条件。
在本项研究中,论文通讯作者、中山大学公共卫生学院副教授杨廉平团队及合作者一起,分析了对抗微生物药物耐药的6个关键耐药性细菌病原体的3200万分离株的4502份记录,这些记录收集自1999-2022年,涉及101个国家。他们利用预测模型分析了社会经济和气候环境因素以及可持续发展政策会如何影响全球抗微生物药物耐药性趋势。
分析结果显示,在最坏的气候变化适应情景下,即21世纪末全球气温升高4-5℃(SSP5-8.5),与低排放情景(SSP1-2.6)相比,抗微生物药物耐药性到2050年可能会增加2.4%。这一增幅在高收入国家为0.9%,在中低收入国家为4.1%,在低收入国家为3.3%。
本项研究成果的相关示意图。杨廉平 供图
研究团队还发现,可持续发展行动包括降低自费医疗开支、扩大免疫接种规模、增加健康投入以及保证全民获得水、清洁和卫生服务,或可使抗微生物药物耐药性的未来流行率比基线水平降低5.1%。这一效果明显超过了单纯减少使用抗微生物药物的影响,该措施预计可将抗微生物药物耐药性流行率降低2.1%。
杨廉平指出,由于使用的生态学模拟方法以及抗微生物药物耐药性监测数据集质量的限制,本项研究目前无法得出因果关系。此外,因部分数据的不完整,主要模型没有考虑会导致抗微生物药物耐药性的特定因素,如教育、粮食生产中抗微生物药物的使用,以及动物养殖实践。这些都有待后续进一步研究改进完善。(完)
【编辑:刘湃】
相关推荐: