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吴清提到，从全球经验看，很多引领性科技企业的崛起，离不开长期耐心的资本投入。只有耐得住“十年磨一剑”的寂寞，才能迎来“一鸣惊人”的辉煌。“我们将进一步鼓励支持私募基金投资人、管理人坚守长期主义，不断增强对企业的长期支持以及增值服务能力，支持科技企业专注主业、潜心研究、创新引领、厚积薄发。”
谈及优化科技创新和技术改造再贷款政策，潘功胜表示将进一步扩大再贷款规模，从目前的5000亿元(人民币，下同)扩大到8000亿元至1万亿元，更好满足企业的融资需求。降低再贷款利率，强化对银行的政策激励。扩大再贷款支持范围，大幅提高政策的覆盖面。他提到，与财政协同，保持财政贴息力度，切实降低企业融资成本。优化再贷款政策流程，提高政策实施的效率和便利度。
5日提请十四届全国人大三次会议审议的政府工作报告要求，经济政策的着力点更多转向惠民生、促消费。报告将“大力提振消费、提高投资效益，全方位扩大国内需求”置于今年政府工作任务之首。
1982年初到美国时，我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务，构建一个中医的专家系统，其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时，互联网还没有出现，构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题，最突出的问题就是，一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊，如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然，在专家的脑中，“适量”等词汇应是“量化”的结果，但对于外人而言，是难以捉摸的。所以在当时的条件下，构造这样一个系统，数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题，使我对“量化”产生了兴趣，从而投身运筹学的研究。
叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。
梅兵强调，事实上，高校是一个统称，根据高校不同的类型，专业学科的调整也是不同的，“我们也会结合不同高校的类型类别，结合高校自身的办学优势和传统来进行调节。比如说技能型高校，专业设置会与产业行业结合得更加紧密、具体一些，而一些研究型的大学可能就会更加基础、前瞻一些。”
据彭博社报道，特朗普政府正考虑豁免向墨西哥和加拿大征收的部分农产品关税。美国农业部长布鲁克·罗林斯当地时间5日告诉彭博社：“一切都在讨论之中。”她表示，具体免除范围可能包括钾盐和化肥等，但尚待确定。