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  对于青年人才,高校需构建以产业需求为导向的课程体系,细分领域(算法、数据科学)设置专业化模块,强化核心知识(数学、算法)与前沿技术(大模型、多模态AI)结合;对于中年人才,高校应为中年教师提供国内外学术交流、产业合作机会,鼓励中年人才担任团队负责人或导师,结合科研项目实现知识传递;对于老年人才,高校可以聘请退休专家作为顾问或客座教授,参与课程设计、战略规划等。依托老年人才资源,搭建校企合作平台,推动科研成果转化。

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