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2021年，浙江省技能大赛现场，当裁判宣布吴俊豪以1分优势夺冠时，获得第五名的徐宇锋却笑得比冠军还早。秘密藏在他们的备战策略里，大赛期间，这对兄弟把房间改造成了一座紧张有序的特训营，厕所门上贴着停车标线图，刷牙时也不忘练习手指口呼标准化作业，日复一日的高强度训练，让技术操作深深烙印在他们的肌肉记忆里。
人工智能是指模拟、延伸和扩展人类智能的一类技术，旨在使机器能够执行需要人类智能的任务，其发展需要数据、算法和算力等要素支撑。从初期探索到成为新一轮科技革命和产业变革的引领性技术，人工智能发展经历了“两落三起”。
“当年我师傅也是这样教我的。”徐东说。在他组建的青年创客平台里，每月都有这类实操教学，他将自己积累的经验和技术毫无保留地传授给年轻一代。
核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
元首引领是中俄关系保持高水平运行的最大政治优势和根本保障。此访是2013年以来习近平主席第十一次到访俄罗斯，两国元首将举行今年首次面对面会晤，就新形势下中俄关系发展以及一系列国际和地区重大问题进行战略沟通。去年中俄隆重庆祝建交75周年，两国元首三次会晤，共同引领双边关系发展和全球治理体系变革。今年以来，习近平主席同普京总统举行视频会晤、通电话，就重大国际和地区问题进行深入战略沟通，在关键时刻为中俄关系把舵领航。中俄已探索出一条不结盟、不对抗、不针对第三方的相处之道，站在了新型大国关系的前列，树立了相邻国家关系的典范，是动荡世界中的恒量。
“五一”假期，浙江杭州的茶园里，这款由浙江理工大学师生们研发的、能够慧“眼”识茶的采茶机器人正在茶园里紧张忙碌。利用配备的深度相机获取嫩芽的三维信息，锁定嫩芽的具体位置，随后，两条机械臂会快速移动过去，夹住芽叶然后提断。它的最大特点就是尽可能地模拟了手工采摘茶叶的手法，减少对芽叶的损伤。目前，这款采茶机器人正处在实验阶段，采茶成功率已经超过87%。除了采茶机器人，茶园里灵活奔跑、四处忙活的还有四足机器人，它们充当起了茶叶“快递员”，种种科技元素给茶叶采摘带来了新的体验。
曾文莉说，“要发展网球经济和其他体育经济，我们要思考一下，是否已将体育产业充分市场化，运动员的商业价值是否已充分释放，对体育产业、体育经济的杠杆作用是否已充分发挥。”她表示，“我们应该为明星运动员的商业活动营造更好的舆论环境、政策环境和制度环境。”