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杭州5月5日电 (鲍梦妮 陈可欣)今年“五一”假期,在浙江杭州建德市梅城古镇,钱敏的“村咖”内顾客熙熙攘攘,店里的日均出杯量较平时翻番,有不少人是专为这里的新品“五加皮”咖啡而来。
不同于美国,欧盟和日本则立足资源禀赋和产业基础引入人工智能技术,因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资源方面具有一定优势,凭借在医疗、制造业等关键领域的深厚积累,西门子、大众汽车等企业加快全球化布局,积累了大量高价值数据。同时,欧盟在立法和标准制定方面处于领先地位,2024年发布全球首部综合性监管法规《人工智能法案》,积极推动建设人工智能系统、加强人工智能伦理治理,其治理模式被多国借鉴。日本则重点推动人工智能技术与制造业融合,通过工业机器人、智能制造系统优化生产流程,持续提升效率,同时加快服务型制造发展,探索解决本土劳动力短缺问题。不过,总体来看,欧盟和日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。
5月1日,河北唐山港区,国投京唐港员工史东岳在煤炭堆场逐垛核查盘点,精准记录煤炭信息,确保质量安全。这是他跟煤炭打交道的第17个年头。
从全球来看,美国在人工智能领域起步较早,人才、技术等方面均有较大优势,处于国际领先地位并形成了独特的发展路径。美国人工智能产业发展以技术创新为引领,按照“通用基础模型—行业垂直模型”的扩展逻辑,优先研发高性能通用大模型,再逐步向垂直领域渗透,形成“自上而下”的发展路径。利用技术和资本方面的优势,企业倾向于集中资源打造高性能通用模型,例如美国OpenAI公司的GPT-4、谷歌公司的Gemini等,然后通过开放API接口吸引开发者构建垂直应用。最典型的就是微软将ChatGPT嵌入Office套件,快速在全球范围内推广。这种模式既能快速占领市场,又能通过数据反哺优化模型性能,形成“赢者通吃”局面,欲将其他竞争者拒之门外,或者成为其产业生态的一部分。美国人工智能发展路径本质上是“技术优势—市场扩张—生态垄断”的正向循环,其核心在于通过基础研究积累与技术开源降低行业门槛,再以通用模型为枢纽构建跨领域应用生态,在技术标准与商业模式方面提升全球影响力。
唐宁笑称自己曾是“典型社恐”,有“镜头恐惧症”。第一次直播时,她大脑空白、嘴唇打颤,紧张得只会不停重复产品的特点,被观众吐槽“像复读机”。她被这句话深深刺痛,于是开始加倍努力地深挖产品内核、学习话术布局。
曾文莉认为,在职业选手商业价值充分释放后,其成功效应才会吸引更多的人群尤其是青少年从事网球运动,而这是中国网球经济发展的根基。
“希望广大青年坚定理想信念,厚植家国情怀,练就过硬本领,发扬奋斗精神,到祖国和人民最需要的地方发光发热,为中国式现代化建设贡献青春力量。”在今年五四青年节到来之际,习近平总书记给新疆阿图什市哈拉峻乡谢依特小学戍边支教西部计划志愿者服务队全体队员回信,向全国广大青年致以节日祝贺并提出殷切期望。