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针对这一提问,龚正说:“当前世界百年变局加速演进,上海加快建设‘五个中心’既面临挑战,也存在机遇。总的来看,机遇大于挑战,我们有底气、有动力、有优势。”

  叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。

  而相比于运筹学,人工智能近年来的发展可谓是“飞入寻常百姓家”,无人不知无人不晓,人们在使用大模型时都可以用大白话去提出问题,然后比较快速地得出合理答案,而运筹学是一门不易为普罗大众所了解的科学,只不过我们在日常生活中是日用而不知。

  公器私用,将地质调查、矿产开发等权力作为敛财纳贿的工具,搞权钱交易,利用职务便利为他人在企业经营、项目承揽、矿权审批等方面谋利,并非法收受巨额财物;

第四,新在强化一体化机制。深入推动长三角一体化发展,要形成有效的制度性安排。2024年,三省一市联合制定实施强化长三角区域合作办公室职能建设方案,新增设了国土空间规划协同和数据合作2个专题组,工作体系和执行底盘更加厚实。同时,我们还进一步发挥长三角企业家联盟、示范区开发者联盟、长三角“一带一路”高质量发展促进会等积极性,更好撬动了市场和社会力量。

四是机制“成法”,形成制度红利。制度具有可预期性和稳定性,示范区高质量发展条例、国土空间法定规划等提供了典型实践。我们将在长三角探索更多富有含金量的制度创新成果。深耕示范区制度创新“试验田”,持续推出务实有效的制度成果。加快长三角面上协同立法,围绕科技创新协同发展、政务服务“一网通办”、饮用水水源保护等重点领域开展区域立法探索。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

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