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随着生产力的持续发展与科学技术的不断进步,从前“定性”的方法已不足以解决当下的问题,只有为问题“定量”才能找出解决之道。在个人不足以在如此飞速变化的环境中快速、准确地做出决策时,运筹学提供的量化方法能够帮助人类做出更好决策。比如在发达的金融领域出现了定量金融、量化交易,这说明整个世界都在向更微观、更细节、更量化的方向发展,西方常说“Devil is in the details”,翻译成中文就叫“细节决定成败”。中国在上个世纪引进这门科学的时候将“Operations Research”翻译为“运筹学”,我觉得这个翻译很好,但还没有完整体现其背后“量化”的含义。
叶荫宇:个人认为,人工智能未来的发展,主要还取决于谁来使用这一技术,怎么使用这一技术。西方很多人把人工智能当作一个聪明绝顶的“神”来“崇拜”,我认为这种想法是有问题的。我们发展人工智能技术,并不是为了追求塑造一个聪明绝顶的“神”,如果研发者持有这种想法,势必会造成社会的“不公平”——人与人之间是有差异的,“聪明”与否并不应成为判别一个人价值的标准。
“积极管理你的核心业务,这真是一剂难吃的药。我们有很多艰苦的工作要做。”墨菲表示,虽然底特律汽车制造商需要重新思考在中国的经营方式,但美国电动汽车领导者特斯拉的情况略有不同,与传统的底特律汽车制造商相比,特斯拉在电动汽车零部件方面拥有大约1.7万美元的成本优势,这有助于该公司在中国市场的发展,使其有“更大的发展空间”。(汪品植)
“备受关注的集成电路,产量和出口都创历史新高,越来越多的产品装上了‘中国芯’。人工智能大模型百舸争流、异军突起,工业机器人密度显著提升,人形机器人加速走向应用,一批具有国际竞争力的国产原创新药层出不穷。”郑栅洁说。(完)
一是全面增强自主创新能力。加快培育发展新质生产力,在集成电路、生物医药、人工智能等领域打造世界级产业集群,建设未来产业先导区。面向世界科技前沿、面对国家重大需求,开展全球科技协同创新,全面落实加快建设国际一流科学城实施方案,深化科技创新体制改革,不断加强人才高地建设。
推动数据共享方面,加强中医药、现代医学领域的数据共享和开放,推动中医医疗数据流通交易,打造中医药数据创新利用生态体系,促进AI技术在中医药领域的广泛应用和深入发展。
记者:“求解器”对于解决运筹学问题而言十分重要,其重点关注的问题就是优化问题。中国第一个成规模的运筹学优化算法求解器的成功研发,得益于您多年的指导。中国这一领域的发展现状如何?前景如何?
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