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不同于美国，欧盟和日本则立足资源禀赋和产业基础引入人工智能技术，因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资源方面具有一定优势，凭借在医疗、制造业等关键领域的深厚积累，西门子、大众汽车等企业加快全球化布局，积累了大量高价值数据。同时，欧盟在立法和标准制定方面处于领先地位，2024年发布全球首部综合性监管法规《人工智能法案》，积极推动建设人工智能系统、加强人工智能伦理治理，其治理模式被多国借鉴。日本则重点推动人工智能技术与制造业融合，通过工业机器人、智能制造系统优化生产流程，持续提升效率，同时加快服务型制造发展，探索解决本土劳动力短缺问题。不过，总体来看，欧盟和日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。
近年来，史东岳先后参与制定了装卸、计量、配煤作业质量，煤炭盈亏、除杂、商务货运质量管理，煤炭质量检验、洒落煤炭归垛管理以及服务质量管理等制度办法，保障京唐港配煤精度与客户要求的热值偏差率长期稳定在2‰以内，他所在的部门被誉为“煤炭裁缝”。
另一篇名为《护理干预在羊水栓塞高危产妇预防中的意义分析》的文章中称：“选取2014年9月至2017年9月我院治疗出现羊水栓塞的高危产妇140例，根据随机数字法分为两组，其中实验组的患者使用精心的护理干预，在对照组中使用常规的护理。其中，实验组有31例女性患者，有34例男性患者，最小的患者有29岁，最大的患者有49岁，平均年龄为(35.51±3.7)岁。对照组中有32例女性患儿，有33例男性患儿，最小的患者有28岁，最大的患者有48岁，平均年龄为 (36.52±4.1)岁。”该部分“高危产妇”病例中不仅出现了“男性患者”，部分患者还被称之为“患儿”。
从全球来看，美国在人工智能领域起步较早，人才、技术等方面均有较大优势，处于国际领先地位并形成了独特的发展路径。美国人工智能产业发展以技术创新为引领，按照“通用基础模型—行业垂直模型”的扩展逻辑，优先研发高性能通用大模型，再逐步向垂直领域渗透，形成“自上而下”的发展路径。利用技术和资本方面的优势，企业倾向于集中资源打造高性能通用模型，例如美国OpenAI公司的GPT-4、谷歌公司的Gemini等，然后通过开放API接口吸引开发者构建垂直应用。最典型的就是微软将ChatGPT嵌入Office套件，快速在全球范围内推广。这种模式既能快速占领市场，又能通过数据反哺优化模型性能，形成“赢者通吃”局面，欲将其他竞争者拒之门外，或者成为其产业生态的一部分。美国人工智能发展路径本质上是“技术优势—市场扩张—生态垄断”的正向循环，其核心在于通过基础研究积累与技术开源降低行业门槛，再以通用模型为枢纽构建跨领域应用生态，在技术标准与商业模式方面提升全球影响力。
“要完善科技创新体系，积极对接国家战略科技力量和资源，优化完善创新资源布局，努力攻克一批关键核心技术，着力打造西部地区创新高地。”
1942年4月，为报复日军偷袭珍珠港，美军组成轰炸机队，对日本东京等五个城市展开轰炸。这是美国首次成功对日本本土实施的军事轰炸行动，由杜立特中校领导，史称“杜立特行动”。
2021年，浙江省技能大赛现场，当裁判宣布吴俊豪以1分优势夺冠时，获得第五名的徐宇锋却笑得比冠军还早。秘密藏在他们的备战策略里，大赛期间，这对兄弟把房间改造成了一座紧张有序的特训营，厕所门上贴着停车标线图，刷牙时也不忘练习手指口呼标准化作业，日复一日的高强度训练，让技术操作深深烙印在他们的肌肉记忆里。