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  四是法律缺失。当前,人工智能方面的法律和监管体系相对滞后,并缺乏统一的国际标准与强制性约束机制,这让企业在人工智能治理方面往往“无意识睡着”,或难以在不同司法辖区承担一致的人权责任。

  其次,加强人工智能人权风险的社会防控。为此,既要加强教育与普及,提高民众对人工智能技术的认知与应用能力,也要培养兼具技术理解、伦理意识、政策把握、国际视野的复合型人才,推动人工智能安全研究、人才培养和产学研合作。

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  上海4月20日电 (记者 许婧)上海交通大学20日启动人工智能(AI)周系列活动,正式推出“AI十条”,全面布局人工智能赋能学科发展、科研创新与人才培养的新格局。

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  最后,促进人工智能人权风险防控的国际合作。在国际规则制定方面,应防范单一国家或企业垄断关键算法技术,提升发展中国家的话语权;在加强国际合作方面,需继续强化联合国核心平台作用,推动《人工智能框架公约》等硬法建设,通过“技术—伦理—法律”三位一体的协作机制实现治理包容性。(完)

  在沃野千里的红河沿岸,在工地繁忙的马来半岛,在游人如织的湄公河畔,极目远望,大开放、大合作、大交流热潮涌动。越南的辣椒、马来西亚的椰子拿到了走上中国百姓餐桌的“入场券”,中国的商用飞机、5G技术获得了东南亚市场的新订单,中越、中柬青年更频繁地双向奔赴,中马两国高校已着手建设联合实验室……

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