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  二是人为偏见的工具性放大。算法训练依赖历史数据,而历史数据常常蕴含歧视性偏见,这导致人工智能系统在性别、种族、残疾等维度上做出不公决策,弱势群体更易成为监控和错误风险评估对象,挑战了平等权和非歧视原则。

  人工智能技术对人类工作和生活的影响愈发深刻,对人权的保障有诸多的积极意义。但是,随着人工智能技术在各个领域不断推广,其应用也面临着或现实或潜在的人权风险,我们必须予以正视。如何通过法治化路径应对人权风险,是人工智能发展过程中的一道必答题。

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