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　　俄罗斯国立高等经济大学国际关系学系主任、俄罗斯科学院中国与当代亚洲研究所学术所长亚历山大·卢金在主旨演讲中分析俄罗斯汉学发展与AI技术的结合，表示人工智能为汉学研究和教育带来挑战，汉学研究中的人类主体作用需要被时刻牢记。中国人民大学国际关系学院党委书记张晓京回应表示，区域国别学作为新兴交叉学科，正面临破除学术壁垒、推动融合发展的关键机遇，需系统性推动新文科建设发展，以应对人工智能带来的变革。

　　香港大学助理教授哈维尔·查以新儒学为案例探讨了大语言模型(LLMs)处理“不确定类别”“流动概念”“模糊关联”的方法，主张结合历史语境与计算技术，突破传统研究的分类局限。杜伦大学助理教授、“中国哲学书电子化计划”创建者德龙在回应中表示，大语言模型在古汉语语义消歧、跨文本关联挖掘中具有突破性，在处理“流动概念”时应融合历史社会学方法，避免技术简化主义。