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　　我国人工智能发展注重整体布局与产业协同，而非单一技术指标的突破。作为全球工业门类最齐全的国家，我国制造业增加值占全球比重约30%，结合这一基础和优势，人工智能产业发展更加注重应用优先与产业协同，推动人工智能技术与行业Know-How深入融合，形成差异化竞争力。例如，将人工智能应用于自动化质检，提高效率、降低成本；将大模型应用于金融领域，提升风险管理能力。技术发展路径上，主要通过算法创新突破物理限制，DeepSeek-V3模型训练成本仅为GPT-4的1/10，推理成本为OpenAI o1的1/30，实现多项突破性创新，人工智能产业从技术跟跑转为并跑和领跑。

　　人工智能技术不断创新突破，正深度嵌入信息技术、生物科技、材料科学等多个领域，算力基础设施、数据、模型、应用等产业链各个环节多种业态蓬勃发展。同时，人工智能加快赋能传统行业智能化转型升级，不断孕育新的产业。人工智能成为推动科技进步、产业升级和经济发展的关键力量，美国、欧洲等国家和地区将其作为提升核心竞争力的重要抓手，纷纷加大投入推动人工智能产业发展。

　　在专有服务平台建设方面，部分企业深耕细分赛道，通过整合人工智能技术、行业数据与专业知识构建定制化、垂直化服务平台，为相关企业提供专业领域的定制化服务。人工智能与细分产业领域相结合助力转型升级，是我国人工智能产业发展的重要路径，随着模型能力提升以及与产业融合创新的深入，部分细分领域涌现出不少成功案例。

　　数字经济、绿色经济、供应链互联互通是东盟—中国自贸区3.0版的亮点。在数字经济方面，双方同意促进数字基础设施联通，增强电子发票、电子支付等系统的互联互通，纳入高水平的个人信息保护、数字贸易标准、无纸贸易、网络安全等规则条款。在绿色经济方面，明确双方以全球发展倡议等为合作基本原则，在绿色贸易、绿色投资和绿色标准等8个优先领域，深入开展经验分享和政策交流，促进可持续能源等绿色产业的贸易投资合作。在供应链互联互通方面，自贸区3.0版强调共同促进关键产品和服务自由流通，强化基础设施建设互联互通，协同应对供应链中断等问题。

　　“积极管理你的核心业务，这真是一剂难吃的药。我们有很多艰苦的工作要做。”墨菲表示，虽然底特律汽车制造商需要重新思考在中国的经营方式，但美国电动汽车领导者特斯拉的情况略有不同，与传统的底特律汽车制造商相比，特斯拉在电动汽车零部件方面拥有大约1.7万美元的成本优势，这有助于该公司在中国市场的发展，使其有“更大的发展空间”。（汪品植）

　　通苏嘉甬高速铁路是国家“八纵八横”铁路网沿海通道的重要组成部分，串联起江苏南通、江苏苏州、浙江嘉兴、浙江宁波四座城市，是长三角城市群的重要骨干线路。杭州湾跨海铁路大桥是通苏嘉甬高速铁路的控制性工程。

　　在黑龙江，不止哈伊高铁这一条高寒铁路，早在2012年12月，我国建设的世界首条高寒高铁哈尔滨至大连高铁就贯通通车了。2015年8月，纬度更高的哈尔滨至齐齐哈尔高铁通车。现在向北再延伸，哈伊高铁成为在建的最北高铁。