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“3”分别为：算力攻坚舰队，由摩尔线程、谦合益邦等六家企业组成，既涵盖当前主流的GPU算力方案，又布局近存计算、存算一体等前沿技术；模型中枢舰队，由科大讯飞、联汇科技等四家企业组成，聚焦垂直领域大模型研发；场景赋能舰队，由亚信科技、华宇软件、西井科技等11家企业组成，锚定智能制造、智慧能源、人形机器人应用等九大场景，加速 AI技术的商业化落地。“N”则象征着AI技术赋能千行百业的无限可能。
面对这些挑战，齐向东认为，要筑牢AI安全的“五个关键”。首先是接入放心用，构建大模型安全“红域”形成多维度边界隔离。奇安信创新提出了安全“红域”概念，将大模型应用涉及的数据、算力、平台、应用以及域内管理的终端及人员划归到专属安全空间中进行防护，并在每个与大模型交互的接入点设置安全空间控制单元，通过多维度的边界隔离，为大模型应用落地“强基础、控权限、审数据、拦攻击、清风险”。
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在齐向东眼中，大模型应用的安全挑战有三重。第一重挑战是，“小数据”一失万无，“小数据安全”成为数字经济时代的核心关切。第二重挑战是，大模型融通百业，“裸奔”上线极有可能引发业务停摆的链式危机。第三重挑战是，对AI过度依赖，善恶真伪难辨别，一旦大模型决策失准会引发“蝴蝶效应”。
风力发电具有波动性，而电解水制氢需要相对稳定的能源供给。如何实现新能源发电与电解水制氢系统的高效协同，是这个项目面临的首要挑战。国家能源集团国华投资(氢能公司)河北分公司赤城制氢厂技术负责人孙名名说，他们尝试引入智能调度系统，通过气象数据、风功率预测和实时监测风机发电量，调控电解槽负荷，确保了每一度绿电都能被充分利用，转化为氢能。
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