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央视网消息(新闻联播)：记者从交通运输部了解到，预计5月4日全社会跨区域人员流动量超2.7亿人次，同比增长7.9%。其中，全国铁路预计发送旅客2040万人次，计划加开列车1818列。多地增开夜间高铁等，根据客流情况增加人工检票口和进站安检通道，减少旅客的等候时间。
针对老年、儿童等特殊旅客群体，郑州机场设置了特殊旅客休息室，并增加了读书角、游戏区、休息区等多样化休闲区域，并为无家长陪同儿童出行配备了专人陪护。
“刚开始我放了土耳其的钱币作为装饰，后来大家来用餐时，都会把自己国家的钱币放进去，不同的钱币也见证了这里有世界食客来来往往。”他说。
北京交通部门做好“七站两场”接续运输保障。根据“七站两场”客流情况，“一站一策”制定保障方案，北京南站、朝阳站等场站旅客疏散效率有所提升。高峰日地铁2、3、4、7、10、14、19、大兴机场线等8条线路组网延长运营至凌晨2时，成环成网，方便到京旅客便捷安全到达城区目的地。截至5月4日，轨道交通路网已延时加开84列临客，为1.9万名旅客提供接驳运输服务。
在金融领域，金融服务公司利用人工智能技术进行用户画像、风险管理以及智能投顾，服务水平大幅提升。银行、信贷公司通过人工智能大模型系统分析工商、供应链数据等多维度复杂信息，实现小额贷款快速评估，有效降低了不良贷款率。例如，江苏银行使用DeepSeek动态信用模型，风险评估准确率提升约35%，招商银行、平安银行等通过大模型系统评估用户投资偏好，为其智能推荐结构性理财产品，转化率大大提高。
2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。
《报告》显示，中国青年出境游市场出现客源地集聚与目的地分化特征。出境游出发地TOP5榜单中，上海以绝对优势领跑，广州、北京分列第二、第三，成都、深圳则位列第四、第五，打破了传统一线城市垄断格局。在出境游目的地榜单中，泰国曼谷和韩国首尔成为中国青年旅行目的地最热门选择的TOP1和TOP2。相较于境外长途旅行，上海年轻人周末出境的频次逐步加大，堪比“周边游”。《报告》显示，超过两成的上海青年选择周五出发，目的地主要集中在东南亚国家。