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　　温州5月5日电(奚金燕 干嘉健 林夕榆)当“五一”假期的人潮涌向温州世纪公园的郁金香花海时，温州市域铁路S1线的驾驶舱内，吴俊豪与徐宇锋这对“司机兄弟”进行着手指口呼标准化作业。十年来，他们用独创的“无感制动”技法守护着53.5公里轨道的平安运行，累计安全驾驶里程达30余万公里。

　　海尔海外电器产业有限公司副总裁张庆福表示，公司在全球拥有10个研发中心、35个工业园和163个制造基地，“通过地区协同可高效服务全球用户”。

　　现实题材影片表现亮眼，《水饺皇后》聚焦单亲母亲逆境创业，情感共鸣强烈；《独一无二》改编自法国高分电影，讲述听障家庭故事，吸引年轻观众。IP电影热度不减，《哪吒之魔童闹海》密钥第三次延期，其IMAX版本持续吸引家庭观影。

　　作为生活节的核心板块，赛事活动吸引了来自全国各地的青少年球员和业余高手，5天在20片球场累计进行了超过800场比赛。其中，FILA KIDS钻石杯青少年网球挑战赛U12、U14组别的优胜者将获得深度体验中网赛事的机会。

　　20世纪50年代至70年代，是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面，即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务，初步展示出人工智能的潜力。然而，由于计算能力及算法的局限性，早期人工智能技术难以应对复杂问题，70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代，“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用，但由于依赖人工编写规则，可扩展性较差，加之计算资源有限，人工智能未能进一步发展，直到90年代初，人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪，得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升，人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向，在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展，尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军，展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段，人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用，并不断推动相关技术创新和产业变革。

　　四是构建协同创新的产业生态。聚焦重点领域人工智能应用面临的共性问题，推动行业场景和数据开放，打造“AI+千行百业”的协同创新生态。一方面，围绕能源化工、高端制造、材料、生物等重点领域建设行业大模型应用创新工程中心，有序组织科技领军企业、科研机构、行业龙头企业、高等院校等优势力量，面向垂直细分领域应用需求，推动大模型技术与行业知识、工艺等紧密结合，以强大的工程化能力驱动人工智能产业发展。另一方面，强化需求侧管理，鼓励在PC端、手机端推广AI应用，提高国产GPU、CPU(中央处理器)和软件的市场占有率，有效扩大人工智能核心产业规模。鼓励企业创新商业模式，支持其通过技术红利、数据资产积累重构商业模式，在垂直场景中挖掘深度价值，实现数据资源向数据资产转化，推动人工智能产业可持续发展。

　　2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。